[프로그래머스/Python] 미로 탈출
문제 정보
제목 : 미로 탈출
난이도 : Lv.2
사용 언어 : Python
문제 링크
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/159993
프로그래머스
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문제 설명
1 x 1 크기의 칸들로 이루어진 직사각형 격자 형태의 미로에서 탈출하려고 합니다. 각 칸은 통로 또는 벽으로 구성되어 있으며, 벽으로 된 칸은 지나갈 수 없고 통로로 된 칸으로만 이동할 수 있습니다. 통로들 중 한 칸에는 미로를 빠져나가는 문이 있는데, 이 문은 레버를 당겨서만 열 수 있습니다. 레버 또한 통로들 중 한 칸에 있습니다. 따라서, 출발 지점에서 먼저 레버가 있는 칸으로 이동하여 레버를 당긴 후 미로를 빠져나가는 문이 있는 칸으로 이동하면 됩니다. 이때 아직 레버를 당기지 않았더라도 출구가 있는 칸을 지나갈 수 있습니다. 미로에서 한 칸을 이동하는데 1초가 걸린다고 할 때, 최대한 빠르게 미로를 빠져나가는데 걸리는 시간을 구하려 합니다.
미로를 나타낸 문자열 배열 maps가 매개변수로 주어질 때, 미로를 탈출하는데 필요한 최소 시간을 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 만약, 탈출할 수 없다면 -1을 return 해주세요.
제한 사항
- 5 ≤ maps의 길이 ≤ 100
- 5 ≤ maps[i]의 길이 ≤ 100
- maps[i]는 다음 5개의 문자들로만 이루어져 있습니다.
- S : 시작 지점
- E : 출구
- L : 레버
- O : 통로
- X : 벽
- 시작 지점과 출구, 레버는 항상 다른 곳에 존재하며 한 개씩만 존재합니다.
- 출구는 레버가 당겨지지 않아도 지나갈 수 있으며, 모든 통로, 출구, 레버, 시작점은 여러 번 지나갈 수 있습니다.
입출력 예
maps | result |
["SOOOL","XXXXO","OOOOO","OXXXX","OOOOE"] | 16 |
["LOOXS","OOOOX","OOOOO","OOOOO","EOOOO"] | -1 |
입출력 예 설명
입출력 예 설명
입출력 예 #1
주어진 문자열은 다음과 같은 미로이며
다음과 같이 이동하면 가장 빠른 시간에 탈출할 수 있습니다.
4번 이동하여 레버를 당기고 출구까지 이동하면 총 16초의 시간이 걸립니다. 따라서 16을 반환합니다.
입출력 예 #2
주어진 문자열은 다음과 같은 미로입니다.
시작 지점에서 이동할 수 있는 공간이 없어서 탈출할 수 없습니다. 따라서 -1을 반환합니다.
나의 풀이
레버를 경유해야하기 때문에 2번의 BFS를 수행했습니다. 시작 지점에서 레버의 위치를 찾는 BFS 하나와 레버의 위치에서 출구 지점을 찾는 BFS 2개를 통해 문제를 해결했습니다.
코드
from collections import deque
def solution(maps):
answer = 0
startPoint = []
lebberPoint = []
# 미로(maps)을 리스트형으로 변경하고 시작 지점과 레버의 위치를 저장함
for i in range(len(maps)) :
maps[i] = list(maps[i])
if "S" in maps[i] :
startPoint = [i,maps[i].index("S")]
if "L" in maps[i] :
lebberPoint = [i,maps[i].index("L")]
# 시작 지점과 레버 지점으로 bfs 수행
s = bfs(maps,"S",startPoint)
l = bfs(maps,"L",lebberPoint)
answer = -1 if(s == -1 or l == -1) else (s+l) # 둘 중 하나가 -1이라면 -1 리턴. 아니면 s+l리턴
return answer
def bfs(maps,sign,s):
result = -1
visitedMap = [[0 for _ in range(len(maps[0]))] for _ in range(len(maps))]
visitedMap[s[0]][s[1]] = 1
dy = [1,0,-1,0]
dx = [0,1,0,-1]
queue = deque([s])
while(queue) :
cy, cx = queue.popleft()
for i in range(4) :
nextY,nextX = cy+dy[i], cx+dx[i]
# S -> L 이나 L -> E 찾아갔는지 확인하고 리턴
if( sign == "S" and maps[cy][cx] == "L" or sign == "L" and maps[cy][cx] == "E" ) :
return visitedMap[cy][cx]-1
if ( 0 <= nextY < len(maps) and 0 <= nextX < len(maps[0])) :
if(maps[nextY][nextX] != "X" and visitedMap[nextY][nextX] == 0) :
visitedMap[nextY][nextX] = visitedMap[cy][cx]+1
queue.append([nextY,nextX])
return result