[백준/Python] 24444번 : 알고리즘 수업 - 너비 우선 탐색 1

문제 정보

제목 : 알고리즘 수업 - 너비 우선 탐색 1

번호 : 24444번

사용 언어 : Python

문제 링크

https://www.acmicpc.net/problem/24444

24444번: 알고리즘 수업 - 너비 우선 탐색 1

 

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1 초	512 MB

 

문제

오늘도 서준이는 너비 우선 탐색(BFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.

N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 너비 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.

너비 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 오름차순으로 방문한다.

bfs(V, E, R) {  # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점
    for each v ∈ V - {R}
        visited[v] <- NO;
    visited[R] <- YES;  # 시작 정점 R을 방문 했다고 표시한다.
    enqueue(Q, R);  # 큐 맨 뒤에 시작 정점 R을 추가한다.
    while (Q ≠ ∅) {
        u <- dequeue(Q);  # 큐 맨 앞쪽의 요소를 삭제한다.
        for each v ∈ E(u)  # E(u) : 정점 u의 인접 정점 집합.(정점 번호를 오름차순으로 방문한다)
            if (visited[v] = NO) then {
                visited[v] <- YES;  # 정점 v를 방문 했다고 표시한다.
                enqueue(Q, v);  # 큐 맨 뒤에 정점 v를 추가한다.
            }
    }
}

 

입력

첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다.

다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방향 간선을 나타낸다. (1 ≤ u < v ≤ N, u ≠ v) 모든 간선의 (u, v) 쌍의 값은 서로 다르다.

 

출력

첫째 줄부터 N개의 줄에 정수를 한 개씩 출력한다. i번째 줄에는 정점 i의 방문 순서를 출력한다. 시작 정점의 방문 순서는 1이다. 시작 정점에서 방문할 수 없는 경우 0을 출력한다.

 

입출력 예제

 

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나의 풀이

defaultdict를 이용해 노드 별로 인접한 노드를 저장하고 방문한 노드를 체크하는 리스트를 이용해 BFS를 수행합니다. 현재 노드의 방문 순서인 cnt를 노드 방문 여부 리스트에 저장후 cnt는 1을 저장시킵니다. 현재 노드의 인접한 노드 리스트를 구해서 오름차순으로 정렬후 for루프로 반복하며 다음 노드를 방문 안했다면 노드 방문 여부리스트에 1을 저장해두고, 노드를 queue에도 저장합니다. 

BFS 수행이 끝나면 1부터 N+1까지 반복하며 노드의 방문 순서를 출력합니다.

 

코드

from collections import defaultdict, deque
import sys
input = sys.stdin.readline

N, M, R = map(int,input().split())
graph = defaultdict(list)
for _ in range(M) :
    u, v = map(int,input().split())
    graph[u].append(v)
    graph[v].append(u)
# print(graph)

visited=[0 for _ in range(N+1)]
visited[R] = 1
queue = deque([R])
cnt = 1
def BFS(queue):
    global cnt
    while(queue):
        curNode = queue.popleft()
        visited[curNode] = cnt
        cnt += 1
        nextNode = graph[curNode]
        nextNode.sort()
        # print(curNode,nextNode)
        
        for nn in nextNode :
            if(visited[nn] == 0):
                visited[nn] = 1
                queue.append(nn)

BFS(queue)
for v in range(1,N+1) :
    print(visited[v])