[프로그래머스/Python] 이중우선순위큐

문제 정보

제목 : 이중우선순위큐

난이도 : Lv.3

사용 언어 : Python

문제 링크

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628

프로그래머스

 

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어	수신 탑(높이)
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

 

제한 사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

operations	return
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"]	[0,0]
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"]	[333, -45]

 

입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 16과 -5643을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
• 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
• 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
• 123을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.

따라서 [0, 0]을 반환합니다.

입출력 예 #2

• -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
• -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
• 333을 삽입합니다.

이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.

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나의 풀이

최소힙과 최대힙을 따로 만들어 값들을 관리했습니다. I가 입력되면 최소힙과 최대힙에 값을 저장합니다. 이때 파이썬의 힙은 최소 힙의 형태로 정렬되기 때문에 최대값을 얻기 위해선 -를 이용해 값의 부호를 바꿔줍니다. 최대값과 최소값을 삭제하는 연산에서는 값을 삭제하고, 다른 힙에도 값을 삭제해줘야하기 때문에 remove를 이용했습니다. 모든 연산이 끝나고 힙에 값이 있다면, 최대값과 최소값을 리턴하고, 없다면 [0, 0]을 return합니다.

 

코드

import heapq

def solution(operations):
    answer = []
    minHeap = []
    maxHeap = []
    for oper in operations :
        c,n = oper.split()
        n = int(n)
        # print(c)
        if(c=="I"):
            heapq.heappush(minHeap,n)
            heapq.heappush(maxHeap,(-n,n))
            
        else :
            if(minHeap and maxHeap):
                if( n == 1 ):
                    maxNum = heapq.heappop(maxHeap)[1]
                    minHeap.remove(maxNum)
                    # print("maxNum :",maxNum)
                else :
                    minNum = heapq.heappop(minHeap)
                    maxHeap.remove((-minNum,minNum))
                    # print("minNum :",minNum)
            else:
                continue
            # print("minHeap",minHeap)
            # print("maxHeap",maxHeap)
    
    if (minHeap):
        minN = heapq.heappop(minHeap)
        maxN = heapq.heappop(maxHeap)[-1]
        answer = [maxN,minN]
    else :
        answer = [0,0]
    
    return answer