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목차 1. 대규모 언어 모델 (Large Language Model, LLM) 01. LLM 개념- 방대한 데이터를 학습해 텍스트를 이해하고 생성할 수 있는 언어 모델- 주로 트랜스포머 신경망과 딥러닝을 활용하며, 문자·단어·문장 간 관계를 학습함- 수천~수백만 GB의 텍스트 데이터를 학습하며, 데이터 품질이 모델 성능에 큰 영향을 줌- 초기 학습 후 추가 학습(웹 크롤링 등)과 튜닝을 통해 특정 작업(질문 답변, 번역 등)에 맞게 성능을 향상시킴- 사람의 개입 없이도 패턴과 의미를 인식할 수 있으며, 특정 목적에 맞게 미세 조정(fine-tuning)이 가능 LLM이 중요한 이유- 높은 유연성 : 질문 답변, 문서 요약, 번역, 문장 완성 등 다양한 작업 수행 가능- 생성형 AI 활용 : 입력 프롬프..

목차 1. RNN (Recurrent Neural Network)01. RNN 개념- RNN(Recurrent Neural Network)는 가장 기본적인 인공신경망 시퀀스(Sequence) 모델- 시계열 또는 순차 데이터를 예측하는 딥러닝을 위한 신경망 아키텍처- 다양한 길이의 순차 데이터로 작업하고 자연 신호 분류, 언어 처리, 비디오 분석 등의 문제를 해결하는 데 특히 효과적임- 시퀀스를 처리하기 위해 고안된 모델을 시퀀스 모델이라고 하는데 그 중 RNN은 가장 기본적인 인공 신경망 시퀀스 모델 02. RNN의 구조 및 형태RNN의 구조- 은닉층의 노드에서 활성화 함수를 통해 나온 결과값을 출력층 방향으로 보내면서, 다시 은닉층 노드에 입력값으로 보내는 특징- 입력층의 입력 벡터를 x, 출력층의 ..

데이터셋 정보 제목 : Dog Breed Image Classification Dataset 데이터셋 링크 https://www.kaggle.com/datasets/wuttipats/dog-breed-image-classification-dataset/data Dog Breed Image Classification Dataset A Collection of Dog Images Categorized by Breed www.kaggle.com 데이터셋 설명 - 이 데이터셋에는 6종류의 개 이미지가 있음 - 파일의 형식은 JPEG이고 이름은 사진 속 개의 품종을 알려줌 - 사진은 견종에 따라 다른 폴더에 저장되어있음 견종 이미지 분류 모델 웹에 구현 시작하기 전 - 원래는 이전 글의 견종 이미지 분류 모델을 ..

데이터셋 정보 제목 : Dog Breed Image Classification Dataset 데이터셋 링크 https://www.kaggle.com/datasets/wuttipats/dog-breed-image-classification-dataset/data Dog Breed Image Classification Dataset A Collection of Dog Images Categorized by Breed www.kaggle.com 데이터셋 설명 - 이 데이터셋에는 6종류의 개 이미지가 있음 - 파일의 형식은 JPEG이고 이름은 사진 속 개의 품종을 알려줌 - 사진은 견종에 따라 다른 폴더에 저장되어있음 견종 이미지 분류 학습순서에 대한 간단한 설명과 방법 - 다양한 견종 이미지를 훈련시켜 견종을..

데이터셋 정보 제목 : Dog Breed Image Classification Dataset 데이터셋 링크 https://www.kaggle.com/datasets/wuttipats/dog-breed-image-classification-dataset/data Dog Breed Image Classification Dataset A Collection of Dog Images Categorized by Breed www.kaggle.com 데이터셋 설명 - 이 데이터셋에는 6종류의 개 이미지가 있음 - 파일의 형식은 JPEG이고 이름은 사진 속 개의 품종을 알려줌 - 사진은 견종에 따라 다른 폴더에 저장되어있음 견종 이미지 분류 학습순서에 대한 간단한 설명과 방법 - 다양한 견종 이미지를 훈련시켜 견종을..

1. 명제 논리 (Propositional Logic) 명제논리 표현 (Translating English Sentences) ■ 명제 논리에서 영어 문장을 변환 - 원자 명제를 정의하고 명제 변수를 사용해 표현함 - 적절한 논리적 기호를 결정함 "If I go to Harry's or to the country, I will not go shopping." p : I go to Harry's. q : I go to the country. r : I will go shopping. (q ⋁ q) → ¬r memo : 한국어는 이러한 패턴이 잘 안보임. 영어는 조건과 결과가 잘 보이고, If 이러한 구조가 있으면 조건이고, 뒤에는 실행하는 결과가 나온다면 이것은 항상 implication관계를 가짐. 콤마..