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목차 1. Kubeflow 개념- 쿠버네티스(Kubernetes)를 기반으로 하는 AI 플랫폼 구축을 위한 핵심 도구- 컨테이너 오케스트레이션을 활용하여 머신러닝 워크플로우를 간편게 생성하며 모델을 배포, 관리할 수 있게 함- 각 프로젝트에 필요한 도구를 독립적으로 사용하거나, 전체 AI 워크플로우를 아우르는 통합 플랫폼을 구축할 수 있음 01. 쿠버플로우 AI 플랫폼 특징- 구성 가능하고 모듈식 : 필요한 기능만 선택해 조합할 수 있음- 이식성과 확장성 : 쿠버네티스가 동작하는 어떤 환경(클라우드, 온프레미스)에서도 동일하게 사용할 수 있으며, 대규모 작업도 효율적으로 처리함- AI 워크플로우 지원 : AI 수명 주기의 모든 단계(데이터 준비, 학습, 배포 등)를 지원하는 쿠버네티스 기반 프로젝트들로..

목차 Master노드 버전 정리- kubernetes : v1.28.15- kustomize : v5.6.0- kubeflow : v1.8.01. Kubeflow 설치 및 접속01. Kubeflow 설치하기kustomize를 설치함curl -s "https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-sigs/kustomize/master/hack/install_kustomize.sh" | bashinstall kustomize /usr/bin/kustomize manifest git을 clone 함git clone https://github.com/kubeflow/manifests.gitcd manifestsgit checkout v1.8.0 http로 접속할 수 있도..