[프로그래머스/Python] [1차] 캐시

문제 정보

제목 : [1차] 캐시

난이도 : Lv.2

사용 언어 : Python

문제 링크

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17680

 

문제 설명

캐시

지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.
이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

 

입력 형식

• 캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
• cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
• cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
• 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.

출력 형식

• 입력된 도시이름 배열을 순서대로 처리할 때, "총 실행시간"을 출력한다.

조건

• 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
• cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
• cache miss일 경우 실행시간은 5이다.

입출력 예

캐시크기(cacheSize)	도시이름(cities)	실행시간
3	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"]	50
3	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul"]	21
2	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"]	60
5	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"]	52
2	["Jeju", "Pangyo", "NewYork", "newyork"]	16
0	["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"]	25

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나의 풀이

cacheSize가 0이면 cache miss가 되어 실행시간은 5가 됩니다. 도시 개수 * 5를 리턴하여 실행시간을 구합니다.

도시 문자열 배열의 길이만큼 반복하는 for문을 생성하고 text 변수에는 도시의 i번째에 해당하는 문자열을 소문자로 변환하여 저장해줍니다. (대소문자 구분을 하지 않기 때문.)

cacheList의 길이가 0이면 cache miss이므로 answer(실행시간 저장 변수)에 +5를 저장하고, cacheList에 text를 추가합니다. 아니면 cacheList에 차례대로 접근하는 for문을 생성합니다. if문을 이용하여 j(cache)와 text가 일치하다면 cache hit인 경우이므로 answer에 +1을 저장하고, cacheList[j]에 해당하는 값은 삭제한 후, 다시 추가해줍니다.

접근을 다 했지만 일치하지 않다면 cache miss인 경우이므로 answer에는 +5를 저장하고, if문을 이용하여 현재 cacheList 길이에 따라 바로 저장할지, 가장 오랫동안 참조 되지 않은 값을 삭제하고 저장할지 구분하여 저장합니다. (캐시 교체 알고리즘 LRU를 고려함)

 

코드

def solution(cacheSize, cities):
    answer = 0
    cacheList = []
    
    #cacheSize가 0이라면 전부 cache miss이므로 5가 됨.
    if (cacheSize == 0) :
        return len(cities) * 5

    for i in range( len(cities) ):
        text = cities[i].lower()
        
        if ( len(cacheList) == 0):
            cacheList.append(text)
            answer += 5
            
        else :
            for j in cacheList :
                if ( j == text) : #cache hit일 경우 : 실행시간 1
                    answer +=1
                    cacheList.remove(j)
                    cacheList.append(text)
                    break
                    
                if j == cacheList[-1] : #cache miss일 경우 : 실행시간 5
                    answer +=5
                    
                    if (len(cacheList) < cacheSize) :
                        cacheList.append(text)
                        break
                    else :
                        cacheList.remove(cacheList[0])
                        cacheList.append(text)
                        break  
    return answer