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목차 1. RNN (Recurrent Neural Network)01. RNN 개념- RNN(Recurrent Neural Network)는 가장 기본적인 인공신경망 시퀀스(Sequence) 모델- 시계열 또는 순차 데이터를 예측하는 딥러닝을 위한 신경망 아키텍처- 다양한 길이의 순차 데이터로 작업하고 자연 신호 분류, 언어 처리, 비디오 분석 등의 문제를 해결하는 데 특히 효과적임- 시퀀스를 처리하기 위해 고안된 모델을 시퀀스 모델이라고 하는데 그 중 RNN은 가장 기본적인 인공 신경망 시퀀스 모델 02. RNN의 구조 및 형태RNN의 구조- 은닉층의 노드에서 활성화 함수를 통해 나온 결과값을 출력층 방향으로 보내면서, 다시 은닉층 노드에 입력값으로 보내는 특징- 입력층의 입력 벡터를 x, 출력층의 ..