[프로그래머스/Python] 게임 맵 최단거리

문제 정보

제목 : 게임 맵 최단거리

난이도 : Lv.2

사용 언어 : Python

문제 링크

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/1844

 

문제 설명

ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.

지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.

위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.
아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.

• 첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.

• 두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.

위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.

만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.

게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.

 

제한 사항

• maps는 n x m 크기의 게임 맵의 상태가 들어있는 2차원 배열로, n과 m은 각각 1 이상 100 이하의 자연수입니다.
  • n과 m은 서로 같을 수도, 다를 수도 있지만, n과 m이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
• maps는 0과 1로만 이루어져 있으며, 0은 벽이 있는 자리, 1은 벽이 없는 자리를 나타냅니다.
• 처음에 캐릭터는 게임 맵의 좌측 상단인 (1, 1) 위치에 있으며, 상대방 진영은 게임 맵의 우측 하단인 (n, m) 위치에 있습니다.

입출력 예

maps	answer
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,1],[0,0,0,0,1]]	11
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,0],[0,0,0,0,1]]	-1

입출력 예 설명

입출력 예 #1
주어진 데이터는 다음과 같습니다.

캐릭터가 적 팀의 진영까지 이동하는 가장 빠른 길은 다음 그림과 같습니다.

따라서 총 11칸을 캐릭터가 지나갔으므로 11을 return 하면 됩니다.

입출력 예 #2
문제의 예시와 같으며, 상대 팀 진영에 도달할 방법이 없습니다. 따라서 -1을 return 합니다.

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나의 풀이

너비 우선 탐색(BFS)를 이용하여 문제를 해결했습니다. queue에 처음 좌표를 저장합니다. 각 칸의 방문 여부를 알기 위해 visited리스트를 생성하여 0으로 초기화한 후, 처음 좌표값에 1을 저장합니다. while문을 이용하여 queue에 좌표가 있는 동안 반복하고 x,y에 현재 좌표값을 저장한 후 현재 좌표값이 도착지와 같으면 answer에 visited[x][y]를 저장하여 break합니다. 같지 않으면 4번(방향의 수) 반복하는 for문을 이용해 주변 좌표값을 탐색하여 맵 범위 안이고, 방문하지 않았으며, 갈 수 있는 길이라면 갈 수 있는 칸의 값을 기존 좌표에 있는 값 +1하여 저장하고 큐에도 저장합니다. 큐가 비었는데 도착하지 못했다면 -1을 리턴합니다.

 

코드

def solution(maps):
    answer = -1
    visited = [[0]*len(maps[0]) for i in range(len(maps))]
    queue = [(0,0)]
    exit_x = len(maps)-1
    exit_y = len(maps[0]) -1
    
    dx = [1,-1,0,0]
    dy = [0,0,1,-1]
    
    visited[0][0] = 1
    while( queue ) :
        x,y = queue.pop(0)
        
        if ( x == exit_x and y == exit_y) :
            answer = visited[x][y]
            break
        else :
            for i in range(4) :
                nx = x + dx[i]
                ny = y + dy[i]
                if( 0 <= nx <= exit_x and 0 <= ny <= exit_y and visited[nx][ny] == 0 and maps[nx][ny] == 1) :
                    visited[nx][ny] = visited[x][y]+1
                    queue.append((nx,ny))
    
    return answer