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코딩 기록 저장소
[프로그래머스/Python] 더 맵게 본문
문제 정보
제목 : 더 맵게
난이도 : Lv.2
사용 언어 : Python
문제 링크
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626
문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
scoville | K | return |
[1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
입출력 예 설명
- 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12] - 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
나의 풀이
처음 시도
while문을 통해 반복하며 scoville를 내림차순으로 정렬한 후 scoville의 마지막 값(최솟값)이 K보다 같거나 큰지 검사합니다. 조건에 만족한다면 answer을 리턴합니다. 그리고 scoville의 길이가 2 미만이 되면 만들 수 없음을 뜻하므로 -1을 리턴합니다.
이 모든 조건에 만족하지 않으면 pop()함수를 통해 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수와 두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 값을 얻어 scoville에 계산한 값을 저장하고 answer에는 +1을 합니다.
이렇게 문제를 푸니 정확성 테스트는 만족했으나 효율성 테스트에서 통과하지 못했습니다.
def solution(scoville, K):
answer = 0
while True:
scoville.sort(reverse=True)
if ( scoville[-1] >= K) :
return answer
if(len(scoville) < 2) :
return -1
t1 = scoville.pop()
t2 = scoville.pop()
scoville.append( t1 + ( t2 * 2) )
answer +=1
return answer
성공한 풀이
위의 방식은 동일하나 힙 자료구조를 사용하면 훨씬 빠르게 풀 수 있었습니다. 힙은 여러 개의 값들 중에서 가장 큰 값이나 가장 작은 값을 빠르게 찾아내도록 만들어진 자료구조입니다. 파이썬의 heapq 모듈을 사용하여 문제를 풀었습니다. scoville을 heap으로 변환합니다. 최소 힙의 형태이므로 scoville의 첫번째 값이 K보다 작으면 반복하는 while문을 생성하고 만약 len의 길이가 1이 된다면 K이상으로 만들 수 없는 경우이므로 -1을 리턴합니다.
이 조건에 만족하지 않으면 heappop()을 2번 실행하여 scoville에서 가장 작은 원소와 두번째로 작은 원소를 구하고 scoville에 스코빌을 계산하여 추가하고 answer에는 +1을 합니다. 반복이 끝나면 answer을 리턴합니다.
코드
import heapq
def solution(scoville, K):
answer = 0
scoville.sort()
heapq.heapify(scoville)
while ( scoville[0] < K ) :
if(len(scoville) == 1) :
return -1
t1 = heapq.heappop(scoville)
t2 = heapq.heappop(scoville)
heapq.heappush(scoville,( t1 + ( t2 * 2) ))
answer +=1
return answer
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