코딩 기록 저장소

목차 1. 대규모 언어 모델 (Large Language Model, LLM) 01. LLM 개념- 방대한 데이터를 학습해 텍스트를 이해하고 생성할 수 있는 언어 모델- 주로 트랜스포머 신경망과 딥러닝을 활용하며, 문자·단어·문장 간 관계를 학습함- 수천~수백만 GB의 텍스트 데이터를 학습하며, 데이터 품질이 모델 성능에 큰 영향을 줌- 초기 학습 후 추가 학습(웹 크롤링 등)과 튜닝을 통해 특정 작업(질문 답변, 번역 등)에 맞게 성능을 향상시킴- 사람의 개입 없이도 패턴과 의미를 인식할 수 있으며, 특정 목적에 맞게 미세 조정(fine-tuning)이 가능 LLM이 중요한 이유- 높은 유연성 : 질문 답변, 문서 요약, 번역, 문장 완성 등 다양한 작업 수행 가능- 생성형 AI 활용 : 입력 프롬프..