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문제 정보 제목 : 튜플 난이도 : Lv.2 사용 언어 : Python 문제 링크 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/64065 문제 설명 셀수있는 수량의 순서있는 열거 또는 어떤 순서를 따르는 요소들의 모음을 튜플(tuple)이라고 합니다. n개의 요소를 가진 튜플을 n-튜플(n-tuple)이라고 하며, 다음과 같이 표현할 수 있습니다. (a1, a2, a3, ..., an) 튜플은 다음과 같은 성질을 가지고 있습니다. 중복된 원소가 있을 수 있습니다. ex : (2, 3, 1, 2) 원소에 정해진 순서가 있으며, 원소의 순서가 다르면 서로 다른 튜플입니다. ex : (1, 2, 3) ≠ (1, 3, 2) 튜플의 원소 개수는 유한합니다..

1. 기본적인 정렬 알고리즘 선택 정렬 - 선택 정렬은 원리가 간단한 정렬 알고리즘 중 하나. - 배열 A[1~n]에서 가장 큰 원소를 찾아 이 원소와 배열의 끝자리에 있는 A[n]과 자리를 바꿈. - 맨 뒷자리로 옮긴 가장 큰 원소는 제외하고 나머지 원소들로 같은 작업을 반복함. selectionSort(A[],n) { ① for last

1. 점화식 - 점화식은 어떤 함수를 자신과 똑같은 함수를 이용해 나타내는 것. - 동일한 함수가 등호나 부등호의 양쪽에 나타나는데, 양쪽 함수는 변수의 크기가 다를 뿐임. - n!의 점화식은 f(n)=n * f(n-1) - 피보나치 수열의 점화식은 f(n) = f(n-1) + f(n-2) - 점화식은 재귀 함수의 복잡도를 구하는 데 유용함. 자기 호출을 사용하는 알고리즘은 매우 흔함. - 명시적으로 자기호출을 사용하지 않더라도 그 속에서 자신과 똑같지만 크기가 다른 문제를 발견할 수 있는 경우도 있음. - 재귀적 관계를 이용해 알고리즘의 수행 시간을 점화식으로 표현할 수 있음. mergeSort(A[], p, r) // A[p ~ r]을 정렬함 { ① if ( p < r ) then { ② q

문제 정보 제목 : 위장 난이도 : Lv.2 사용 언어 : Python 문제 링크 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42578 문제 설명 스파이들은 매일 다른 옷을 조합하여 입어 자신을 위장합니다. 예를 들어 스파이가 가진 옷이 아래와 같고 오늘 스파이가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야 합니다. 종류 이름 얼굴 동그란 안경, 검정 선글라스 상의 파란색 티셔츠 하의 청바지 겉옷 긴 코트 스파이가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. ..

문제 정보 제목 : 귤 고르기 난이도 : Lv.2 사용 언어 : Python 문제 링크 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/138476 문제 설명 경화는 과수원에서 귤을 수확했습니다. 경화는 수확한 귤 중 'k'개를 골라 상자 하나에 담아 판매하려고 합니다. 그런데 수확한 귤의 크기가 일정하지 않아 보기에 좋지 않다고 생각한 경화는 귤을 크기별로 분류했을 때 서로 다른 종류의 수를 최소화하고 싶습니다. 예를 들어, 경화가 수확한 귤 8개의 크기가 [1, 3, 2, 5, 4, 5, 2, 3] 이라고 합시다. 경화가 귤 6개를 판매하고 싶다면, 크기가 1, 4인 귤을 제외한 여섯 개의 귤을 상자에 담으면, 귤의 크기의 종류가 2, 3, 5로..

1. 몇 가지 기초 사항들 알고리즘 분석의 필요성 - 어떤 알고리즘을 설계하고 나면 이 알고리즘이 자원(보통 소요시간)을 얼마나 소모하는지 분석해야 할 때가 많음. - 시간의 분석은 최악의 경우와 평균적인 경우에 대한 분석이 대표적임. - 시간 분석을 하면 알고리즘이 어느 정도의 입력에서 어느 정도의 시간이 걸리는지 미리 짐작할 수 있음. 알고리즘의 수행 시간 - 알고리즘의 수행 시간은 입력의 크기에 대해 시간이 어떤 비율로 소요되는지로 표현함. - 입력의 크기 예 ) 정렬의 경우 - 정렬하고자 하는 개체의 수 도시 간 최단 거리 구하는 경우 - 도시의 총수와 도시 간 간선(도로)의 총수 계승을 구하는 경우 - 계승치를 구하고자 하는 자연수의 크기 입력의 크기가 n인 경우에 간단한 연산으로 계산할 수 있..